UE ENG111 - Epreuve TEST Travail d'Etude et de Synthèse Technique en INFORMATIQUE

Conservatoire National des Arts et Métiers

Centre Régional Rhône-Alpes

Centre d'Enseignement de Grenoble

Capacité de rendu cartographique autour des technologies SOLAP

présenté par Benoit LE RUBRUS

le 18 juin 2009, à Grenoble, devant le jury :

M. Jean-Pierre GIRAUDIN

M. Eric SELLIN

Mme Véronique PANNE

Tuteur : M. Jérôme GENSEL

Historique des versions
Version 1	2009-05-27 13:00:24
Version livrée au CNAM le 27 mai 2009

Résumé

SOLAP (Spatial OLAP) définit à la fois le concept et la technologie combinant les capacités cartographiques des systèmes d'information géographique (SIG) aux outils d'aide à la décision OLAP (On-Line Analytical Processing). La première partie de ce document propose une approche théorique pour présenter la valeur ajoutée de SOLAP sur ses deux composantes. La deuxième partie en déduit les critères d'un outil SOLAP idéal et présente les fonctionnalités de quelques solutions technologiques actuelles. Leur étude comparative oriente alors le lecteur vers un bilan sur la maturité des outils cartographiques associés à l'approche SOLAP.

Mots-clés : SOLAP (Spatial OLAP) ; SIG (systèmes d'information géographique) ; Informatique décisionnelle ; OLAP (On-Line Analytical Processing).

Abstract

SOLAP (Spatial OLAP) concept consists of combining the strengths of GIS (Geographical Information Systems) for cartography with the strengths of OLAP (On-Line Analytical Processing) for analysis. The first part of this report presents a theoretical approach to show how SOLAP can help to make better decisions than traditional GIS or BI (Business Intelligence) solutions. The second part finds out evaluation criteria for an ideal SOLAP tool and it provides the main functionalities of some current popular technologies among the geospatial BI tools. A final comparative study based on previous criteria tries to point out a level of maturity for the cartography capabilities of the SOLAP technologies.

Keywords : SOLAP (Spatial OLAP) ; GIS (Geographical Information Systems) ; Business Intelligence ; OLAP (On-Line Analytical Processing).

Remerciements

Je tiens tout d'abord à remercier mon tuteur Monsieur Jérôme Gensel, Professeur à l'Université Pierre Mendes France de Grenoble, de m'avoir proposé un sujet qui m'a permis d'aborder la géomatique par une thématique en plein coeur de l'actualité.

Je remercie tout particulièrement Christine Plumejeaud, thésarde dans l'équipe de Monsieur Gensel, notamment pour sa disponibilité, ses réponses, ses conseils et le suivi de mon travail.

Je remercie également l'association AI CNAM-PST (Association des Ingénieurs du Conservatoire National des Arts et Métiers et de la Promotion Supérieure du Travail) pour leurs services de soutien, de relecture et de soutenance à blanc.

Je remercie enfin tous les enseignants et personnels du CNAM pour leur contribution à mon inestimable enrichissement culturel.

Liste des illustrations

1.1. Un logo SOLAP
1.2. Les couches thématiques
1.3. Les quatre fonctions d'un système décisionnel
1.4. Exemple : un cube OLAP et le principe d'agrégation
1.5. Positionnement des outils vis à vis de l'information
1.6. Représentations des dimensions spatiales gérées par SOLAP
1.7. Possibilités d'architecture SOLAP
1.8. Les opérateurs de forage et remontage sur des dimensions spatiales
1.9. L'opérateur de forage latéral sur une dimension temporelle
1.10. L'opérateur de pivot sur des dimensions spatio-temporelles
2.1. La barre d'outils OLAP de JMap Spatial OLAP
2.2. Interface du prototype de CampToCamp
2.3. Interface GeoReport
2.4. Interface SOVAT
2.5. Interface GOLAPA
A.1. ROLAP : structure en étoile
A.2. ROLAP : structure en flocon
A.3. ROLAP : structure mixte
A.4. ROLAP : structure en constellation

Liste des tableaux

1.1. Comparaison des différentes architectures OLAP
1.2. Comparaison SIG SOLAP
3.1. Critères retenus
3.2. Comparaison des outils présentés


		Abréviations